Initial Assessment MSIB 7 (DSA)

Tahap pertama dalam metodologi data science adalah?

Dari pernyataan mengenai data scientist berikut ini, manakah pernyataan yang benar?

Berikut adalah pernyataan yang benar mengenai tahap data preparation dalam metodologi data science, kecuali?

Apa definisi yang tepat mengenai transformasi digital?

Manakah dari berikut ini yang merupakan manfaat potensial dari transformasi digital?

Apa peran data dalam transformasi digital?

Training Dataset digunakan untuk?

Manakah pernyataan yang tepat mengenai metodologi?

Manakah dari berikut ini yang merupakan teknik data preparation yang umum digunakan dalam data science?

Apa tujuan evaluasi model dalam metodologi data science CRISP-DM?

Seorang analis diberikan sejumlah besar data penjualan dan diminta untuk menemukan tren penjualan bulanan. Kemampuan untuk melihat pola dalam data ini merupakan contoh dari:

Siapa yang paling cenderung bertanggung jawab atas pengolahan dan penyimpanan data dalam format yang sesuai sebelum dianalisis?

Seorang pengusaha ingin memanfaatkan peluang pasar garam khusus. Manakah pernyataan berikut yang paling benar terkait dengan strategi bisnis ini?

Seorang manajer perkebunan kelapa sawit ingin meningkatkan produktivitas tanaman kelapa sawit di perkebunannya. Manakah pernyataan berikut yang menggambarkan pendekatan analitik yang tepat dalam mencapai tujuan ini?

Sebuah perusahaan distribusi telur ingin memprediksi permintaan telur untuk musim panas berikutnya. Manakah metode analitik yang paling tepat untuk melakukan prediksi ini?

Astra Honda Motor ingin memahami preferensi pelanggan mereka untuk meningkatkan desain produk dan strategi pemasaran. Manakah pernyataan berikut yang bukan merupakan pendekatan analitik yang paling sesuai? Kecuali

Ulasan pelanggan tentang produk Anda yang ditemukan di platform media sosial adalah contoh dari:

Metode apa yang paling tepat untuk mendapatkan persepsi pelanggan langsung tentang layanan Anda?

Jika masalah bisnisnya adalah penurunan penjualan produk A, pertanyaan analitis yang sesuai adalah:

Siapa yang paling cenderung bertanggung jawab atas pengolahan dan penyimpanan data dalam format yang sesuai sebelum dianalisis?

Melibatkan petani garam dalam pengumpulan data adalah langkah penting untuk memahami secara menyeluruh kondisi lapangan, proses produksi, dan perspektif mereka. Hal ini akan membantu perusahaan dalam merancang produk garam yang lebih sesuai dengan kondisi nyata di lapangan.

Dalam pengumpulan data, metode survei sering digunakan untuk mendapatkan informasi langsung dari responden. Manakah dari berikut ini yang paling tepat untuk menghindari bias dalam pengumpulan data?

Manakah dari pilihan berikut ini yang tidak termasuk dalam validasi data?

Ketika menemukan data yang tidak valid di sebuah dataset, langkah pertama yang harus dilakukan untuk mengatasi masalah ini adalah?

Sebuah perusahaan ritel ingin meningkatkan pengalaman pelanggan di toko mereka. Mereka memutuskan untuk mengumpulkan data tentang kebiasaan berbelanja pelanggan dengan memasang sensor di pintu masuk toko dan menggunakan survei online setelah pembelian. Sensor di pintu masuk akan mencatat jumlah pelanggan yang masuk ke toko setiap hari, sementara survei online akan meminta feedback tentang pengalaman berbelanja, produk yang dibeli, dan layanan pelanggan.

Namun, setelah beberapa minggu, mereka menyadari bahwa data dari sensor pintu masuk menunjukkan jumlah pelanggan yang jauh lebih tinggi dibandingkan jumlah pelanggan yang menyelesaikan survei. Selain itu, hanya 10% dari pelanggan yang menyelesaikan survei, dan beberapa jawaban dalam survei tersebut tampak tidak konsisten.
Apa masalah utama dalam metode pengumpulan data yang dilakukan oleh perusahaan ritel ini?

Sebuah perusahaan ritel ingin meningkatkan pengalaman pelanggan di toko mereka. Mereka memutuskan untuk mengumpulkan data tentang kebiasaan berbelanja pelanggan dengan memasang sensor di pintu masuk toko dan menggunakan survei online setelah pembelian. Sensor di pintu masuk akan mencatat jumlah pelanggan yang masuk ke toko setiap hari, sementara survei online akan meminta feedback tentang pengalaman berbelanja, produk yang dibeli, dan layanan pelanggan.

Namun, setelah beberapa minggu, mereka menyadari bahwa data dari sensor pintu masuk menunjukkan jumlah pelanggan yang jauh lebih tinggi dibandingkan jumlah pelanggan yang menyelesaikan survei. Selain itu, hanya 10% dari pelanggan yang menyelesaikan survei, dan beberapa jawaban dalam survei tersebut tampak tidak konsisten.
Apa yang bisa dilakukan perusahaan untuk meningkatkan tingkat respons survei online dari pelanggan?

Perusahaan hanya perlu menggunakan sensor pintu masuk untuk mengatasi masalah rendahnya tingkat respons survei online dari pelanggan tanpa memberikan insentif atau menyederhanakan survei.

Salah satu masalah yang dihadapi perusahaan adalah jawaban yang tidak konsisten dalam survei. Semua langkah di bawah ini dapat digunakan untuk mengatasi masalah tersebut, kecuali:

Berikut ini adalah solusi yang tidak tepat tentang bagaimana cara paling tepat untuk memastikan bahwa data dari berbagai sumber yang memiliki format berbeda dapat digunakan secara efektif dalam proses analisis?
kecuali

Webscrapping adalah salah satu metode pengumpulan data

Webscrapping adalah salah satu metode pengumpulan data internal

Tari adalah seorang psikolog klinis, dalam penelitiannya menemukan sejumlah ilmu tentang hipertensi. Dalam hasil ini, ada enam puluh persen dari semua psikolog klinis yang menderita hipertensi dan dia yakin ini terlalu tinggi, bagaimana dia menulis hipotesis alternatif?

Kumpulan data dengan kelengkapan 80%. Ini akan mempengaruhi model. Oleh karena itu, untuk meningkatkan akurasi model diperlukan beberapa perlakuan terhadap data tersebut yaitu dengan mengisi missing field atau dapat disebut dengan handling missing value. Perawatan dilakukan dengan sejumlah teknik statistik, ada …

Berikut ini yang tidak termasuk perhitungan mean..

Ruas dan panjang jalan dari lokasi satu dengan lokasi lain berbeda. Bagaimana cara menghitung rata-rata pemakaian bahan bakar pada ruas-ruas jalan di suatu area?

Diberikan hasil matriks confusion di bawah ini dengan alasan panggilan terputus oleh pelanggan.

Berikut ini yang ukan analisis korelasi, kecuali?

Jika x = 5 dan y = 10, manakah pernyataan berikut yang akan menghasilkan nilai True?

Anda ingin menampilkan distribusi data dalam bentuk grafik. Grafik apa yang paling sesuai untuk tujuan tersebut?

Berdasarkan hasil korelasi dari gambar di atas, fitur mana yang harus dipilih jika variabel target adalah morethanmiu?

NULL adalah suatu nilai pada suatu kolom yang berarti tidak mempunyai nilai. NULL tidak sama dengan 0. Sebab angka 0 mempunyai nilai yaitu bernilai 0. NULL juga tidak sama dengan text kosong. NULL adalah suatu nilai yang tidak bernilai sama sekali. Suatu kolom yang sifatnya optional dapat mempunyai nilai NULL.

Apa perbedaan package dan library pada python?

Apa yang harus dilakukan jika proses instalasi package mengalami error?

Jika variabel x adalah 14 dan y adalah 16, maka apa hasil dari pernyataan berikut pada python (x > 14 and x = y)?

Manakah yang merupakan struktur data set pada sintaks di bawah ini?

Apakah output dari print(fruits[-2]) dari variabel fruits = [‘apple’, ‘orange’, ‘mango’, ‘guava’, ‘watermelon’, ‘durian’]

Apa yang akan terjadi jika tidak ada perintah “break” ataupun kondisi tidak terpenuhi pada while loop yang sedang berjalan?

Manakah sintaks yang benar untuk membuat function pada python?

Apa yang perlu diperhatikan sebelum melakukan pengisian missing value pada dataset?

Apa yang biasa dilakukan pada tahap univariate analysis dalam Exploratory Data Analysis (EDA)?

Library apa yang sering digunakan dalam visualisasi data pada Python?

Proses persetujuan kredit dapat melibatkan berbagai permasalahan dan tantangan yang perlu diatasi oleh lembaga keuangan dan institusi pemberi pinjaman. Berikut adalah beberapa permasalahan umum yang terkait dengan proses persetujuan kredit: Penilaian Risiko yang Akurat: Salah satu tantangan utama dalam persetujuan kredit adalah mengukur risiko yang tepat terkait dengan setiap aplikasi kredit. Institusi perlu memastikan bahwa mereka memiliki alat dan metodologi yang tepat untuk mengevaluasi risiko kredit dengan akurat berdasarkan data yang tersedia. bank terkemuka ingin memprediksi nasabah yang terindikasi kredit macet saat mengajukan pinjaman. Pemberi pinjaman biasanya membuat dua jenis keputusan:
Apakah Akan memberi kredit kepada pemohon baru
Bagaimana menangani pemohon yg sudah ada termasuk apakah akan meningkatkan kredit mereka. Maka termasuk dalam pemodelan apakah penyelesaian permasalahan tersebut?

Optimisasi Alokasi Modal dilakukan dengan proses Identifikasi pola risiko yang terkait dengan komponen utama yang dihasilkan. Misalnya, komponen dengan beban terbesar dapat mewakili pola risiko tertentu, seperti risiko pada sektor bisnis tertentu. mengidentifikasi pola risiko yang tidak terlihat secara langsung, membantu bank untuk mengambil tindakan pencegahan. Dengan memahami variasi risiko, bank dapat mengalokasikan modal dengan lebih efisien dan mengelola risiko dengan lebih baik. Termasuk kedalam permasalahan yang dapat diselesaikan dengan teknik?

Gojek adalah sebuah perusahaan teknologi yang berbasis di Indonesia dan terkenal karena menyediakan layanan transportasi daring, pengiriman makanan, layanan keuangan, dan berbagai layanan lainnya melalui platform aplikasi. Meskipun Gojek memiliki komponen teknologi yang kompleks, termasuk sistem pengiriman dan platform pembayaran, pada saat itu belum ada informasi yang mengindikasikan penggunaan yang intensif dalam pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing, NLP). Dapatkah anda sebutkan peran NLP pada platform tersebut? (pilih 2)

Manakah dari algoritma berikut ini yang dapat Anda gunakan untuk masalah klasifikasi teks? (Jawaban bisa memungkinkan lebih dari 1)

Dalam analisis time series, jika Anda ingin memprediksi nilai 2 tahun kedepan berdasarkan data historis, kemudian apa yang menjadi pertimbangan utama memilih algoritma pemodelan data, kecuali?

Dalam konteks neural networks, apa yang dimaksud dengan fungsi aktivasi?

Seorang ahli data atau ilmuwan data menciptakan fitur-fitur baru atau mengubah fitur-fitur yang ada dalam data mentah (raw) menjadi representasi yang lebih bermakna, lebih relevan, dan lebih cocok untuk digunakan dalam model pembelajaran mesin. Tujuan dari feature engineering adalah untuk meningkatkan kinerja model prediksi atau analisis dengan memberikan data yang lebih informatif dan lebih mudah diinterpretasi. Hal tersebut adalah proses dari?

Memahami domain data sangat penting. Anda perlu tahu apa yang dianggap normal dalam konteks data tersebut sehingga Anda dapat mengidentifikasi apa yang dianggap anomali. Lalu bagaimana anda akan melakukan pemodelan data dan harus menyeleksi anomali tersebut?

Elbow Methodology bertujuan untuk membantu menentukan jumlah kluster yang optimal dalam algoritma klasifikasi. Ini memungkinkan kita untuk memilih jumlah kluster yang menggambarkan variasi data dengan baik tanpa terlalu menguraikan kecil-kecilan dalam data.

Dalam konteks Deep Learning, LSTM biasanya digunakan untuk jenis data apa?

Apa tujuan utama “Visual Encoding” dalam visualisasi data?

Apa langkah pertama dalam proses visualisasi data?

Manakah dari teknik berikut yang terbaik untuk memvisualisasikan distribusi suatu variabel?

Dalam data analitik terdapat istilah deskriptif analitik, manakah pernyataan yang paling menjelaskan deskriptif analitik?

Jenis analitik manakah yang paling mungkin menggunakan dasbor untuk representasi?

Jenis analitik manakah yang berfokus pada jawaban pertanyaan “Mengapa hal itu terjadi?”

Dalam menganalisis suatu masalah, kita dapat menggunakan analisis SWOT. Apa kepanjangan dari SWOT?

Anda ingin mengetahui faktor-faktor yang akan mempengaruhi pertumbuhan perusahaan di masa depan. Tipe analitik apa yang paling tepat?

Sebuah perusahaan ingin membuat rencana strategis berdasarkan analisis data. Tipe analitik apa yang paling tepat?

Anda diminta oleh atasan anda untuk memvisualisasikan hubungan antara beberapa variabel kategorikal. Teknik visualisasi apa yang paling tepat untuk digunakan?

Apa yang dimaksud dengan presentasi ? (pilih 2 jawaban)

Apa yang dimaksud dengan komunikasi nonverbal ? (pilih 2 jawaban)

Apa yang dimaksud dengan tone of voice?

Berikut adalah aturan untuk storytelling yang baik, kecuali ?

Berikut adalah point penting yang harus diketahui sebelum membuat storytelling, kecuali ?

Apa yang dimaksud dengan Public Speaking?

Sebutkan komponen public speaking yang efektif, kecuali?

Apa yang dimaksud dengan visual aids?

Bagaimana cara mengintegrasikan data ke dalam cerita?

Apa manfaat visualisasi data dalam story telling?

Seni menceritakan cerita atau narasi melalui kata-kata, gambar, atau media lainnya untuk mengkomunikasikan pesan, pengalaman, atau nilai kepada audiens adalah

Apa itu Tableau dalam konteks storytelling?

Bagaimanakah Business Analyst melakukan presentasi visual dashboardnya menggunakan aplikasi BI Tableau?

Susunlah langkah-langkah dibawah ini agar menjadi alur storytelling yang baik dengan Aplikasi BI Tableau
I. Menyusun Story.
II. Menentukan pilihan data.
III. Tentukan use case yang akan dianalisa / dihighlight.
IV. Membuat beberapa grafik analisa data menjadi halaman dashboard.
V. Susun detail use case dengan cara membuat poin-poin analisa yang akan dipaparkan menjadi satu rangkaian cerita.

Berikut ini merupakan kriteria visualisasi yang baik untuk dipresentasikan kepada user, kecuali

Berikut ini merupakan kriteria presentasi dan storytelling yang baik, kecuali

Manakah berikut ini persiapan yang harus dilakukan sebelum memulai presentasi secara online (Pilih 2)

Mengapa menggunakan visualisasi data dengan Tableau dalam storytelling lebih efektif daripada sekadar menyajikan data dalam bentuk tabel atau angka? (Pilih 2)

Susunlah kerangka presentasi dibawah ini agar menjadi suatu rangkaian yang baik
1. Pengenalan
2. Pemaparan Data sebagai contoh dan bukti
3. Kesimpulan
4. Latar Belakang
5. Pernyataan Masalah atau Tujuan
6. Penutup
7. Rekomendasi
8. Pertayaan dan Diskusi

Bagaimana cara menjaga audiens tetap terlibat dalam storytelling dengan Tableau?