Post Test KM All

Apa kepanjangan dari singkatkan SQL

Structured Query Language
Simple Query Language
System Query Language
Syntax Query Language

Apa perintah SQL yang digunakan untuk menarik data dari tabel database?

UPDATE
DELETE
SELECT
INSERT

Apa klausa SQL yang digunakan untuk melakukan filtering?

FROM
WHERE
GROUP BY
ORDER BY

Berikut adalah jenis join yang tidak tersedia pada SQL

INNER JOIN
OUTER JOIN
FULL JOIN
CENTER JOIN

Apa perintah SQL yang digunakan untuk menambahkan data pada tabel?

SELECT
DELETE
UPDATE
INSERT

Berikut adalah tipe data yang tersedia di SQL

CHAR
STRING
NUMBER
CURRENCY

Apa perintah SQL yang digunakan untuk merubah struktur data?

ALTER TABLE
UPDATE TABLE
MODIFY TABLE
CHANGE TABLE

Apa fungsi SQL yang digunakan untuk menghitung jumlah baris data pada tabel?

COUNT()
AVG()
MIN()
MAX()

Apa perintah SQL yang digunakan untuk mencabut hak akses pengguna database?

REVOKE
DENY
REJECT
DISALLOW

Berikut adalah perintah SQL yang tidak tersedia untuk memanipulasi data

SUM
CONCAT
ABS
EXECUTE

Manakah dari berikut ini yang bukan tugas data mining?

Clustering
Data visualization
Regression analysis
Classification

Apakah tujuan dari teknik data mining association rule?

Untuk menemukan pola dalam data yang terjadi secara bersamaan
Untuk mengklasifikasikan data ke dalam beberapa kategori
Untuk memprediksi nilai numerik dari data
Untuk mengelompokkan data ke dalam klaster

Apakah tujuan dari teknik data mining estimation?

Untuk mengklasifikasikan data ke dalam kategori diskrit
Untuk menemukan pola yang sering terjadi pada data
Untuk memprediksi nilai numerik kontinu untuk data baru
Untuk mengelompokkan data ke dalam klaster

Apa definisi yang tepat mengenai transformasi digital?

Proses mengubah dokumen fisik menjadi format digital
Penggunaan teknologi digital untuk mengubah operasi bisnis secara mendasar
Adopsi teknologi komputasi cloud dalam bisnis
Proses digitalisasi saluran komunikasi manusia

Manakah dari berikut ini yang merupakan manfaat potensial dari transformasi digital?

Meningkatnya ketergantungan pada proses manual
Menurunnya keterlibatan karyawan
Menurunnya inovasi dan kreativitas
Pengalaman pelanggan yang ditingkatkan

Apa peran data dalam transformasi digital?

Data tidak penting dalam transformasi digital
Data dapat digunakan untuk mendapatkan wawasan tentang perilaku pelanggan
Data hanya digunakan untuk tujuan kepatuhan terhadap peraturan
Data hanya digunakan untuk tujuan pelaporan internal

Manakah dari metrik evaluasi berikut yang biasanya digunakan untuk mengukur akurasi model klasifikasi?

Precision
Recall
F-score
Accuracy

Apa tujuan dari klasifikasi dalam teknik data mining?

Untuk mengklasifikasikan data ke dalam kategori diskrit
Untuk mengelompokkan titik data yang serupa menjadi satu
Untuk memprediksi nilai numerik untuk data baru
Untuk menemukan pola yang sering terjadi pada data

Manakah dari berikut ini yang merupakan teknik data preprocessing yang umum digunakan dalam data science?

Memasukkan nilai yang hilang
Membuat fitur baru
Menghapus outlier
Semuanya benar

Apa tujuan evaluasi model?

Untuk mengukur kinerja model pada data yang belum terlihat
Untuk memproses data sebelum pemodelan
Untuk mengidentifikasi hubungan dan pola dalam data
Untuk memilih algoritma terbaik untuk data

1. Apa tujuan utama menggunakan algoritma machine learning dalam pekerjaan seorang data scientist?

Untuk mengotomatisasikan tugas dan proses yang berulang
Untuk menghasilkan insights dan prediksi dari data
Untuk membuat visualisasi dan laporan untuk stakeholders
Untuk mengumpulkan dan membersihkan data pada saat analisis

2. Sebagai seorang data scientist, bagaimana cara yang tepat untuk memilih algoritma yang sesuai dengan data?

Uji coba setiap algoritma sampai hasil yang diinginkan tercapai
Gunakan algoritma yang sudah berhasil untuk tugas yang serupa
Pertimbangan domain masalah, tipe data, dan hasil yang diinginkan
Mengandalkan algoritma popular yang digunakan di industry

3. Apa perbedaan antara supervised learning dan unsupervised learning pada data science?

Supervised learning menggunakan data dengan label, sedangkan unsupervised learning menggunakan data tanpa label
Supervised learning digunakan untuk klasifikasi (classification), sedangkan unsupervised learning digunakan untuk pengelompokan (clustering)
Supervised learning membutuhkan pengawasan dari manusia, sementara unsupervised learning sepenuhnya otomatis
Supervised learning lebih komplek daripada unsupervised learning

4. Apa tujuan utama dari algoritma clustering pada data science?

Mengidentifikasi pola dan hubungan pada data
Memprediksi target vaiabel berdasarkan input data
Mengklasifikasi data menjadi grup tertentu atau kategori tertentu
Mengurangi dimensi data

5. [True or False]: Algoritma decision tree dapat digunakan untuk memprediksi variabel target dengan tipe regresi?

True
False

6. Situasi manakah yang paling cocok untuk penggunaan algoritma regresi linier?

Perusahaan e-comerce yang ingin memprediksi apakah pelanggan akan membeli barang tertentu atau tidak
Perusahaan retail yang ingin memprediksi total penjualannya untuk memahami dampak promosi online
Perusaah hosting video yang ingin mengetahui apakah pengguna memiliki perasaan positif atau negatif terhadap video tertentu
Sebuah perusahaan kesehatan yang ingin menggunakan data tumor untuk memprediksi apakah tumor baru itu jinak atau ganas

7. Manakah dari metrik berikut yang tidak umum digunakan untuk metrik evaluasi dalam regresi linier?

Mean Squared Error (MSE)
Root Mean Squared Error (RMSE)
Mean Bias Error (MBE)
Mean Absolute Error (MAE)

8. Manakah dari metrik berikut yang tidak digunakan untuk mengevaluasi model klasifikasi? (pilih 3 jawaban)

Recall
MAPE
RMSE
MAE

9. [True or False]: Untuk mengetahui kualitas model digunakan akurasi sebagai metrik utama dalam segala situasi

True
False

10. Bagaimana cara kerja Support Vector Machine (SVM) dalam memprediksi target variable?

Dengan menghitung nilai rata-rata target variable
Dengan menghitung jarak antara data poin dengan hyperplane
Dengan mengelompokkan data poin ke dalam kelas yang paling sering muncul
Dengan mengurutkan data poin berdasarkan skala nilai atributnya

01. Apa perbedaan package dan library pada python?

Package adalah jenis modul dalam Python, sementara library adalah kumpulan modul.
Library adalah jenis modul dalam Python, sementara package adalah kumpulan modul.
Package dan library adalah hal yang sama dalam Python.
Package adalah kumpulan modul, sementara library adalah kumpulan package.

02. Apa yang harus dilakukan jika proses instalasi package mengalami error?

Menginstall package secara manual.
Menggunakan versi package yang lebih lama.
Memperbarui pip atau package manager.
Semua jawaban benar.

03. Jika variabel x adalah 14 dan y adalah 16, maka apa hasil dari pernyataan berikut pada python (x > 14 and x = y)?

False
True
Syntax Error
Semua pernyataan salah

04. Manakah yang merupakan struktur data set pada sintaks di bawah ini?

ini_set = (1, 3, 5, 7)
ini_set = (“satu” : 1, “tiga” : 3 , “lima” : 5, “tujuh” : 7)
ini_set = [1, “tiga”, 5, 7]
ini_set = {1, 3, 5, 7}

05. Apakah output dari print(fruits[-2]) dari variabel fruits = [‘apple’, ‘orange’, ‘mango’, ‘guava’, ‘watermelon’, ‘durian’]

‘orange’
‘watermelon’
‘mango’
‘guava’

06. Apa yang akan terjadi jika tidak ada perintah “break” ataupun kondisi tidak terpenuhi pada while loop yang sedang berjalan?

Program akan berhenti dengan sendirinya setelah beberapa saat.
Program akan berjalan terus-menerus dan tidak pernah berhenti.
Akan muncul error pada program.
Program tidak akan bisa dijalankan.

07. Manakah sintaks yang benar untuk membuat function pada python?

func my_function(arg1, arg2): #blok code
def my_function(arg1, arg2): #block code
create my_function(arg1, arg2): #blok code
function my_function(arg1, arg2): #blok code

08. Apa yang perlu diperhatikan sebelum melakukan pengisian missing value pada dataset?

Melihat apakah ada nilai yang berbeda jauh dari rata-rata
Tidak perlu memperhatikan apapun, cukup mengisi saja
Melihat hanya pada atribut yang memiliki missing value
Menggunakan nilai yang sama untuk setiap baris yang memiliki missing value

09. Apa yang biasa dilakukan pada tahap univariate analysis dalam Exploratory Data Analysis (EDA)?

Mencari korelasi antar variabel
Memeriksa statistik deskriptif untuk setiap variabel
Menggabungkan beberapa variabel menjadi satu
Membagi data menjadi training set dan test set

10. Library apa yang sering digunakan dalam visualisasi data pada Python?

NumPy
Scikit-learn
Pandas
Matplotlib

1. Apa yang yang saudara pahami tentang Data Mining

Ilmu tentang menfaatkan data dengan sebanyak-banyaknya
Ilmu yang mempelajari tentang cara mengolah data, melibatkan pengetahuan database, artificial intteligence, pattern recognition, statistical dan computer science.
Ilmu yang mempelajari tentang bagaimana menambang atau meng ekstrak data dari unstructure ke bentuk yang structure
Semua benar
2 dan 3 benar
1 dan 2 benar

2. Apa yang mendasari lahirnya data mining

Teknologi penyimpanan yang semakin murah
Berkembangnya ilmu computational
Terjadi Penumpukan data yang jika tidak dimanfaatkan akan mubadir
Benar Semua
Salah Semua

3. Berikut ini adalah contoh data time seires

Indeks Pendapatan perkapita Provinsi Jawa Barat
Jumlah luas tanam padi di provinsi Jawa Tengah
Indeks harga saham harian
Prediksi kelulusan mahasiswa

4. Berikut ini adalah urutan yang benar level analytics,

Descriptive analytics – Diagnostic analytic – Prediictive analytic – Prescriptive analytic
Prediictive analytic — Descriptive analytics – Diagnostic analytic- Prescriptive analytic
Descriptive analytics – Diagnostic analytic – Prescriptive analytic- Prediictive analytic
Semua benar
Semua salah

5. Missing value adalah kondisi dimana kualitas data adalah sangat baik sehingga data siap untuk prosses pemodelan

Benar
Salah

6. Berikut Ini adalah tools data mining, kecuali

IBM SPSS Statistics
KNIME
Rapid Miner
R studio

7. Dalam data mining, apakah yang dinamakan variabel label ?

Variabel predictor
Variabel target
Variabel Input
Variabel independen

8. Berikut ini adalah perhitungan correlation, kecuali..

Kendal
Likehood
Spearman
Pearson

9. Berikut ini termasuk algoritma klasifikasi, kecuali..

Decision Tree
Naive Bayes
Random Forest
Liniear Regression

10. Berikut ini istilah terkait model decision tree

Hidden layer
Linierity
Gini index
Homoscedasticity

Data Academy 11/12/2024

Ringkasan Kuis

Informasi

Hasil

Hasil

Kategori

1. Pertanyaan

2. Pertanyaan

3. Pertanyaan

4. Pertanyaan

5. Pertanyaan

6. Pertanyaan

7. Pertanyaan

8. Pertanyaan

9. Pertanyaan

10. Pertanyaan

11. Pertanyaan

12. Pertanyaan

13. Pertanyaan

14. Pertanyaan

15. Pertanyaan

16. Pertanyaan

17. Pertanyaan

18. Pertanyaan

19. Pertanyaan

20. Pertanyaan

21. Pertanyaan

22. Pertanyaan

23. Pertanyaan

24. Pertanyaan

25. Pertanyaan

26. Pertanyaan

27. Pertanyaan

28. Pertanyaan

29. Pertanyaan

30. Pertanyaan

31. Pertanyaan

32. Pertanyaan

33. Pertanyaan

34. Pertanyaan

35. Pertanyaan

36. Pertanyaan

37. Pertanyaan

38. Pertanyaan

39. Pertanyaan

40. Pertanyaan

41. Pertanyaan

42. Pertanyaan

43. Pertanyaan

44. Pertanyaan

45. Pertanyaan

46. Pertanyaan

47. Pertanyaan

48. Pertanyaan

49. Pertanyaan

50. Pertanyaan