Retake Tugas DEA

Unggah RETAKE TUGAS materi Data Warehouse disini.

#TugasMateriSQL

Temukan total penjualan per negara
Tugas ini memerlukan penggabungan tabel customers dan orders. Fungsi SUM digunakan untuk menghitung total penjualan per negara.

Hint:

SELECT …
FROM …

JOIN … ON customers.customerNumber = orders.customerNumber
JOIN … ON orders.orderNumber = orderdetails.orderNumber

GROUP BY …;

#TugasMateriSQL

Temukan 10 produk terlaris
Tugas ini memerlukan penggabungan tabel products dan detail orders. Fungsi SUM digunakan untuk menghitung total kuantitas terjual untuk setiap produk, dan klausa ORDER BY dan LIMIT digunakan untuk mendapatkan 10 produk teratas.

Hint:

SELECT …
FROM …

JOIN … ON products.productCode = orderdetails.productCode
GROUP BY products.productName

ORDER BY … DESC
LIMIT 10;

#TugasMateriSQL

Temukan total pendapatan per sales representative
Tugas ini memerlukan penggabungan tabel employees, customers, dan orders. Fungsi SUM digunakan untuk menghitung total pendapatan setiap perwakilan penjualan.

Hint:

SELECT CONCAT(employees.firstName, ' ', employees.lastName) AS SalesRep, SUM(orderdetails.quantityOrdered * orderdetails.priceEach) AS TotalRevenue
FROM …

JOIN … ON employees.employeeNumber = customers.salesRepEmployeeNumber
JOIN … ON customers.customerNumber = orders.customerNumber
JOIN … ON orders.orderNumber = orderdetails.orderNumber

GROUP BY SalesRep;

#TugasMateriSQL

Temukan kredit limit rata-rata per negara

Tugas ini memerlukan pemilihan data dari tabel customers. Fungsi AVG digunakan untuk menghitung rata-rata batas kredit setiap negara.

Hint:

SELECT … AS AverageCreditLimit
FROM …

GROUP BY …;

#TugasMateriSQL

Temukan jumlah pelanggan per kantor
Tugas ini memerlukan penggabungan tabel customers dan employees, lalu menggabungkan hasilnya dengan tabel offices. Fungsi COUNT digunakan untuk menghitung jumlah pelanggan setiap kantor.

Hint:

SELECT offices.city, COUNT(customers.customerNumber) AS NumberOfCustomers
FROM offices

JOIN … ON offices.officeCode = employees.officeCode
JOIN … ON employees.employeeNumber = customers.salesRepEmployeeNumber

GROUP BY offices.city;

#TugasMateriSQL

Hasil screenshot tugas. Satukan semua screenshot menjadi 1 file .pdf dengan format : namagrup-namapeserta-sstugas3sql.pdf

#TugasMateriTalend

Kumpulkan Project yang sudah berisikan job dan metadata pada link upload dibawah!

Job dan Metadata

1.Helloworld

2.Uppercase

3.LookUpState

4.FilterState

5.Metadata StateCodes

FAQ

Q: Bagaimana cara mengerjakan tugas ini?

A: Export semua job dan metadata tersebut dalam satu file .zip. Detail langkah-langkah export job ada di bawah FAQ ini.

Q: Kapan deadline tugas ini?

A: Jum’at 8 September 2023 Jam 23.59

Q: Di mana tugas ini dikumpulkan?

A: Di website Kognitify, dengan format penamaan ETL_MSIB_(nama_kelas)_(nama_mahasiswa).zip
Contoh: ETL_MSIB_DE1_Jeni_Sudirman.zip

How to: Export Job

Klik kanan di JobDesign > pilih Export Items

Di Jendela Export items, pilih Select archive File:, lalu Browse lokasi penyimpanan file .zip, beri nama sesuai format. Pastikan semua item yang diminta sudah di ceklis semua. Lalu klik Finish

link deskripsi tugas: ETL_Talend – Task 1

#TugasMateriTalend

Unduh instruksi tugas pada link berikut :

ETL_Talend – Task 3

Lalu unggah hasil tugas sesuai instruksi disini.

#TugasMateriBigData

Unduh file instruksi dibawah ini:

Big Data Task

transactions

*) REVISI : pada point b. seharusnya Top 10 quantity berdasarkan ProductName

* menyertakan screenshot pekerjaan kalian pada lembar jawaban diperbolehkan.

kemudian unggah file jawaban pada form upload dibawah ini.

#TugasMateriCloudComputing

Anda diberikan sebuah dataset dalam bentuk file CSV yang tersedia di sebuah bucket di Google Cloud Storage (GCS). Akses dan unduh dataset tersebut.

1. Pengambilan Data (Extraction):
   Diberikan sebuah dataset dalam bentuk file bernama book_shop.csv yang tersedia di bucket bernama msib-task-dataset pada Google Cloud Storage (GCS).
2. Transformasi Data:
   • Gunakan Google Cloud Dataprep untuk membersihkan dan transformasi data.
   • Beberapa tugas transformasi:
     • Menghapus baris yang memiliki data kosong pada kolom.
     • Mengisi nilai pada kolom yang kosong
     • Mengubah format tanggal menjadi format yang konsisten.
     • Normalisasi teks, misalnya mengubah semua teks menjadi huruf kecil.
3. Pemuatan Data ke BigQuery (Load):
   • Buatlah sebuah tabel yang berfungsi sebagai data warehouse di BigQuery pada dataset msib_task_warehouse dengan tabel bernama book_warehouse_[nama mahasiswa].
   • Muat data hasil transformasi dari GCS ke tabel tersebut.
4. Data Warehouse:
   • Gunakan SQL query di BigQuery untuk mendapatkan insight dari data.
   • Beberapa pertanyaan yang bisa dikerjakan:
     • Berapa jumlah entri data per kategori?
     • Apa rata-rata nilai dari kolom tertentu?
     • Tampilkan 10 data teratas berdasarkan kriteria tertentu.
     • Informasi lainnya yang penting untuk ditampilkan

Pengumpulan:

• Screenshot proses ETL Anda di GCP.
• Query SQL yang Anda gunakan di BigQuery beserta hasilnya.
• Simpan semua dalam 1 file pdf, dan unggah ke kognitify.
• format file : Tugas-Cloud-Computing-NamaPeserta.pdf

#TugasMateriVDUntukDE

Ikuti Instruksi tugas pada file berikut :

Analisa&VisualisasiData – Task 1

Unggah sebagai file .zip dengan format :

#TugasMateriVDUntukDE

Silahkan unduh terlebih dahulu instruksi tugas pada link berikut:

Analisa&VisualisasiData – Task 2 (1)

Lalu unggah sesuai dengan aturan yang ada di dalam instruksi tugas, mohon baca dengan detail tugas2nya, dan jangan terburu-buru untuk menghindari kesalahan.

NOTE: Bila file unggahan lebih dari 100MB dan gagal tiap kali melakukan unggahan, maka dimohon untuk unggah file-nya ke Google Drive masing-masing lalu buat file NOTE-TUGAS-VDDE-NamaPeserta.txt yang berisi url Google Drive dari Tugas tersebut.

#TugasMateriSoftSkill

Silahkan upload tugasnya disini.

#TugasMateriSoftSkill

Silahkan unggah tugas 2 disini.