Ringkasan Kuis
0 dari 10 Pertanyaan selesai
Pertanyaan:
Informasi
Anda telah menyelesaikan kuis sebelumnya. Karenanya Anda tidak dapat memulainya lagi.
Kuis sedang memuat…
Anda harus masuk atau mendaftar untuk memulai kuis.
Anda harus terlebih dahulu melengkapi yang berikut ini:
Hasil
Hasil
Waktu Anda:
Waktu telah berlalu
Kategori
- Tidak dikategorikan 0%
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- Saat ini
- Tinjauan
- Dijawab
- Benar
- Salah
-
Pertanyaan 1 dari 10
1. Pertanyaan
Anda bekerja pada perusahaan e-commerce yang memiliki jutaan transaksi setiap harinya. Transaksi ini menghasilkan data dalam volume yang besar, berbagai format, dan harus diproses dalam waktu nyata. Mengingat kebutuhan ini, manakah dari berikut ini yang paling mendekati karakteristik data Anda?
-
Pertanyaan 2 dari 10
2. Pertanyaan
Anda memiliki dataset yang sangat besar dan ingin menyimpannya di cluster yang terdiri dari beberapa mesin. Untuk mendistribusikan data tersebut secara efisien di seluruh cluster, komponen Hadoop manakah yang Anda gunakan?
-
Pertanyaan 3 dari 10
3. Pertanyaan
Anda bekerja pada sebuah proyek menggunakan Apache Spark dan menemukan bahwa operasi yang Anda lakukan membutuhkan optimasi untuk meningkatkan performa. Anda memutuskan untuk menggunakan salah satu fitur asli Spark yang memungkinkan pemrosesan data dalam memori, daripada memanfaatkan operasi I/O disk yang lambat. Fitur manakah yang Anda maksud?
-
Pertanyaan 4 dari 10
4. Pertanyaan
Perusahaan Anda saat ini menggunakan Hadoop untuk pemrosesan data dan mengalami keterlambatan dalam memperoleh hasil analisis. Anda mencari solusi yang dapat memproses data lebih cepat dengan memanfaatkan pemrosesan dalam memori. Teknologi manakah yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda?
-
Pertanyaan 5 dari 10
5. Pertanyaan
Anda sedang membangun aplikasi di Spark dan memerlukan struktur data yang bisa didistribusikan dan tahan terhadap kegagalan. Struktur data apakah yang Anda gunakan?
-
Pertanyaan 6 dari 10
6. Pertanyaan
Anda ingin memproses log streaming dari aplikasi web Anda dengan Spark. Untuk memastikan Anda dapat memproses data dalam real-time dengan latensi rendah, modul Spark manakah yang Anda pilih?
-
Pertanyaan 7 dari 10
7. Pertanyaan
Perusahaan Anda ingin membangun arsitektur yang dapat menghandle data streaming dari berbagai sumber dengan throughput tinggi. Solusi apa yang paling sesuai untuk kebutuhan ini?
-
Pertanyaan 8 dari 10
8. Pertanyaan
Anda diberi tugas untuk menambah kapasitas penyimpanan di cluster Kafka Anda. Untuk meningkatkan kapasitas ini, Anda perlu menambahkan…
-
Pertanyaan 9 dari 10
9. Pertanyaan
Anda ingin menyinkronkan data dari Kafka ke basis data eksternal secara real-time. Komponen Kafka manakah yang paling sesuai untuk kebutuhan ini?
-
Pertanyaan 10 dari 10
10. Pertanyaan
Anda ingin memproses data terstruktur dan semi-terstruktur dengan bahasa query mirip SQL di atas Hadoop. Tool manakah yang paling sesuai untuk kebutuhan ini?