Retake Test MSIB 7 Machine Learning dan Teknik Pemodelan Data Lanjutan

Proses persetujuan kredit dapat melibatkan berbagai permasalahan dan tantangan yang perlu diatasi oleh lembaga keuangan dan institusi pemberi pinjaman. Berikut adalah beberapa permasalahan umum yang terkait dengan proses persetujuan kredit: Penilaian Risiko yang Akurat: Salah satu tantangan utama dalam persetujuan kredit adalah mengukur risiko yang tepat terkait dengan setiap aplikasi kredit. Institusi perlu memastikan bahwa mereka memiliki alat dan metodologi yang tepat untuk mengevaluasi risiko kredit dengan akurat berdasarkan data yang tersedia. bank terkemuka ingin memprediksi nasabah yang terindikasi kredit macet saat mengajukan pinjaman. Pemberi pinjaman biasanya membuat dua jenis keputusan:
Apakah Akan memberi kredit kepada pemohon baru
Bagaimana menangani pemohon yg sudah ada termasuk apakah akan meningkatkan kredit mereka. Maka termasuk dalam pemodelan apakah penyelesaian permasalahan tersebut?

Optimisasi Alokasi Modal dilakukan dengan proses Identifikasi pola risiko yang terkait dengan komponen utama yang dihasilkan. Misalnya, komponen dengan beban terbesar dapat mewakili pola risiko tertentu, seperti risiko pada sektor bisnis tertentu. mengidentifikasi pola risiko yang tidak terlihat secara langsung, membantu bank untuk mengambil tindakan pencegahan. Dengan memahami variasi risiko, bank dapat mengalokasikan modal dengan lebih efisien dan mengelola risiko dengan lebih baik. Termasuk kedalam permasalahan yang dapat diselesaikan dengan teknik?

Gojek adalah sebuah perusahaan teknologi yang berbasis di Indonesia dan terkenal karena menyediakan layanan transportasi daring, pengiriman makanan, layanan keuangan, dan berbagai layanan lainnya melalui platform aplikasi. Meskipun Gojek memiliki komponen teknologi yang kompleks, termasuk sistem pengiriman dan platform pembayaran, pada saat itu belum ada informasi yang mengindikasikan penggunaan yang intensif dalam pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing, NLP). Dapatkah anda sebutkan peran NLP pada platform tersebut? (pilih 2)

Manakah dari algoritma berikut ini yang dapat Anda gunakan untuk masalah klasifikasi teks? (Jawaban bisa memungkinkan lebih dari 1)

Dalam analisis time series, jika Anda ingin memprediksi nilai 2 tahun kedepan berdasarkan data historis, kemudian apa yang menjadi pertimbangan utama memilih algoritma pemodelan data, kecuali?

Dalam konteks neural networks, apa yang dimaksud dengan fungsi aktivasi?

Seorang ahli data atau ilmuwan data menciptakan fitur-fitur baru atau mengubah fitur-fitur yang ada dalam data mentah (raw) menjadi representasi yang lebih bermakna, lebih relevan, dan lebih cocok untuk digunakan dalam model pembelajaran mesin. Tujuan dari feature engineering adalah untuk meningkatkan kinerja model prediksi atau analisis dengan memberikan data yang lebih informatif dan lebih mudah diinterpretasi. Hal tersebut adalah proses dari?

Memahami domain data sangat penting. Anda perlu tahu apa yang dianggap normal dalam konteks data tersebut sehingga Anda dapat mengidentifikasi apa yang dianggap anomali. Lalu bagaimana anda akan melakukan pemodelan data dan harus menyeleksi anomali tersebut?

Elbow Methodology bertujuan untuk membantu menentukan jumlah kluster yang optimal dalam algoritma klasifikasi. Ini memungkinkan kita untuk memilih jumlah kluster yang menggambarkan variasi data dengan baik tanpa terlalu menguraikan kecil-kecilan dalam data.

Dalam konteks Deep Learning, LSTM biasanya digunakan untuk jenis data apa?